Рубрика: MySQL

Вместо того, что бы писать скрипт, разбирающий .cvs файл, мы можем воспользоваться штаными средствами MySQL. Если вы собираетесь импортировать файл cvs созданый MS Excel, то для начала вам необходимо удалить заголовки и все пустоты в конце файла. Затем, в консоли MySQL:

Есть несколько параметров, которые могут поднять производительность MySQL, основные это :

key_buffer_size  — буфер для работы с ключами и индексами
query_cache_size — буфер для работы с очередью
thread_cache_size — указывает количество тредов (threads), уходящих в кеш при отключении клиента. При новом подключении тред (thread) не создается, а берется из кеша, что позволяет экономить ресурсы при больших нагрузках.

Ориентировочно, key_buffer_size должен быть равен 1/8 части всей памяти системы, query_cache_size это 1/4 от всей памяти. thread_cache_size подберите эмпирическим способом, изменяя значение от 4 до 20

Функция авто-инкремент очень удобна, с ее помощью удобно выдавать уникальные id номера нашим записям, но бывает так, что возникает необходимость сбросить счетчик, для этого можно воспользоваться следующей функцией:

Если же, предположим, вы удалили какую то старую запись и хотите новой присвоить номер удаленной, то можно воспользоваться командой

Все что нужно, это использовать команду DISTINCT. Как пример, пускай у нас есть такая таблица с марками автомобилей:

SELECT name FROM table
 
name      
----       
Ford     
Mazda      
Fiat  
Ford         
Nissan
Honda     
Honda      
Ford  
Audi         
Saab        

в которой как вы видите есть несколько одинаковых названий. Для того, что бы их убрать, используем DISTINCT:

SELECT DISTINCT name FROM table
 
name      
----       
Ford     
Mazda      
Fiat         
Nissan
Honda      
Audi         
Saab        

Концепция использования операции JOIN в MySQL. И так, пускай у нас есть две таблицы. Таблица Table A с лева и таблица Table B с права и в каждой из них есть 4 записи:

id name       id  name
-- ----       --  ----
1  Pirate     1   Rutabaga
2  Monkey     2   Pirate
3  Ninja      3   Darth Vader
4  Spaghetti  4   Ninja

Давайте попоробуем использовать операцию JOIN на этих двух таблицах. И так, первый пример Inner join, оставит нам только то, что есть в Table A и Table B:

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id  name       id   name
--  ----       --   ----
1   Pirate     2    Pirate
3   Ninja      4    Ninja

Full outer join — обьединение таблицы Table A с Table B:

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id    name       id    name
--    ----       --    ----
1     Pirate     2     Pirate
2     Monkey     null  null
3     Ninja      4     Ninja
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga       
null  null       3     Darth Vader

Left outer join — результатом будут все записи из таблицы Table A и в таблице Table B остануться только общие записи, вместо всех остальных будет null:

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id  name       id    name
--  ----       --    ----
1   Pirate     2     Pirate
2   Monkey     null  null
3   Ninja      4     Ninja
4   Spaghetti  null  null

Для того, что бы получить все записи из Table A которых нет в Table B мы так же будем использовать Left outer join исключая те значения которые нам не ныжны:

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableB.id IS null

id  name       id     name
--  ----       --     ----
2   Monkey     null   null
4   Spaghetti  null   null

Для того, что бы получить набор уникальных значений для Table A и Table B будем использовать full outer join с исключениями:

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null 
OR TableB.id IS null

id    name       id    name
--    ----       --    ----
2     Monkey     null  null
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga
null  null       3     Darth Vader